深偽侵蝕信任
AI 生成的圖像和視頻現已與現實無法區分。沒有來源基礎設施，受眾無法驗證什麼是真實的 — 新聞編輯室也無法證明其內容是真實的。
案例研究 — 媒體
在 AI 時代
驗證新聞
領先的新聞機構如何使用 Capture 的多層來源基礎設施驗證編輯內容、 符合歐盟 AI 法案第 50 條，並防禦深偽操縱 — 無需改變新聞編輯室的工作流程。
挑戰
為什麼媒體現在需要來源驗證
法規要求行動
歐盟 AI 法案第 50 條要求對 AI 輔助內容進行機器可讀標記。使用 AI 進行任何編輯功能的新聞機構 — 翻譯、增強、摘要 — 都在範圍內。
元數據是脆弱的
社交平台在上傳時會剝離 EXIF 和 C2PA 元數據。單層方法（僅元數據）在內容被分享的那一刻就失敗了 — 而那恰恰是來源最重要的時刻。
案例 1
路透社 — 選舉圖像驗證
「內容來源對於維護公眾對新聞的信任至關重要。Capture 的多層方法意味著我們的圖像 即使在社交媒體重新上傳剝離元數據後仍攜帶可驗證的憑證。」
路透社新聞社 內容真實性倡議參與者挑戰
在選舉報導期間，被操縱的圖像傳播速度比更正快。路透社需要一個系統來證明其編輯攝影的 真實性 — 即使圖像被截圖、裁剪或在社交平台上重新上傳。
解決方案
路透社將 Capture 的簽名 API 整合到圖片處理管道中。每張編輯圖像在編輯批准時 使用 C2PA 憑證簽名，同時通過 ERC-7053 進行鏈上註冊。整合在四週內完成。
合規成果
- 100% 的編輯圖像攜帶雙層來源（C2PA + 鏈上）
- 完全滿足第 50(2) 條和第 50(5) 條的要求
- 來源在社交媒體重新上傳後通過鏈上雜湊查找存活
- 可按需匯出審計就緒證據
案例 2
Starling Lab — 戰爭罪行證據保存
「當證據完整性關乎國際司法時，僅靠元數據是不夠的。鏈上註冊建立了一個 任何對手都無法暗中篡改的公開、防篡改記錄。」
Starling Lab 史丹佛 / 南加大研究計劃挑戰
Starling Lab（史丹佛-南加大聯合研究計劃）需要保存戰爭罪行的攝影證據， 以提交給國際刑事法院。證據鏈必須防篡改且可獨立驗證 — 不依賴任何 單一組織的基礎設施。
解決方案
使用 Capture 的基礎設施，每張照片在拍攝時就使用 C2PA 憑證簽名， 並通過 ERC-7053 在 Numbers 主網上註冊。鏈上記錄提供了任何方面都可 獨立驗證的公開、不可變的時間戳和內容雜湊 — 包括國際法院。
案例 3
DeFiance Media — 廣播內容驗證
挑戰
DeFiance Media（一家廣播媒體公司）需要在其分發管道中驗證視頻內容 — 從製作到聯播到社交媒體分發。工作流程中的 AI 輔助編輯工具使第 50 條 合規成為近期優先事項。
合規成果
- 所有發布的視頻內容攜帶雙層來源
- AI 輔助編輯步驟記錄在 C2PA 清單中
- 鏈上記錄在聯播和再分發中持續存在
- 滿足視頻內容的第 50(2) 條和第 50(4) 條義務
總結
媒體機構獲得什麼
<4 週
整合時間（路透社基準）
雙層
每個內容項目的 C2PA + 鏈上
100%
編輯內容覆蓋
常見問題
媒體合規問答
為什麼新聞機構需要第 50 條合規？
在編輯工作流程的任何部分使用 AI 工具的新聞機構 — 圖像增強、自動摘要、翻譯或事實查核輔助 — 在第 50 條下屬於部署者。任何到達歐盟受眾的 AI 輔助內容都必須攜帶機器可讀的來源標記，即使 AI 的角色是編輯性的而非生成性的。
Capture 會改變新聞編輯室的工作流程嗎？
影響很小。Capture 作為後處理中間件整合，在編輯批准後、發布前對內容進行簽名。簽名步驟增加不到 100 毫秒的延遲，無需更改 CMS 平台、圖片處理台或編輯工具。路透社在四週內完成了 Capture 的整合。
新聞編輯室收到的用戶生成內容怎麼辦？
Capture 可以在接收時對用戶生成內容進行簽名，建立從來源到發布的經驗證保管鏈。透過 Capture 行動應用程式提交的內容在拍攝時就會應用 C2PA 憑證和鏈上註冊，為新聞編輯室提供從內容創建之時起的來源數據。
這對深偽檢測有何幫助？
Capture 不檢測深偽 — 它證明真實性。當內容攜帶有效的 C2PA 憑證和匹配的 ERC-7053 鏈上記錄時，編輯可以驗證它是真實且未被操縱的。病毒式內容缺少此類憑證本身就是一個警告信號，會促使進一步驗證。
提前採用有成本優勢嗎？
有的。在 2026 年 8 月前整合的組織可享受 30 天免費概念驗證、避免最後時刻的急單溢價，並有時間培訓員工和完善工作流程。更重要的是，早期採用者避免了成為首批執行目標的聲譽風險。